डेभिड हानाक हालैका महिनाहरूमा, एप्पलले एप्पल वाच लगाएका बिरामीमा मधुमेह पत्ता लगाउन सक्ने गैर-आक्रमणकारी समाधान विकास गरिरहेको हल्ला फैलिएको छ। अन्वेषकहरूले साधारण घडीहरू वा केही साधारण सामानहरू मार्फत प्रयोग गर्न सकिने विधिहरू खोज्ने प्रयास गरिरहेका छन् - उदाहरणका लागि, ब्रेसलेटको रूपमा। यस प्रयासको सम्बन्धमा, एक अध्ययनको नतिजा आज वेबमा देखा पर्यो, जसले पुष्टि गर्दछ कि एप्पल वाच (र केही हदसम्म एन्ड्रोइड वेयर) 85% सम्मको शुद्धतामा मधुमेह भएका बिरामीलाई चिन्न सक्षम छ।
यो हुन सक्छ तपाईंलाई चासो
फिलिप ब्रोज यस क्षेत्रमा अनुसन्धान अझै जारी छ, तर पहिलो निष्कर्ष आज प्रकाशित गरिएको थियो। तिनीहरूको पछाडि क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालयको अनुसन्धान टोली छ, जुन कार्डियोग्राम डायग्नोस्टिक अनुप्रयोगको पछाडि छ। तिनीहरूको अनुप्रयोगले DeepHeart भनिने विशेष न्यूरल इन्टरफेस प्रयोग गर्दछ, जसको लागि अनुप्रयोगले पहिले नै गरिएको गणनाको आधारमा सिक्छ। यस प्रविधिको लागि धन्यवाद, तिनीहरूले मधुमेह पत्ता लगाउने मामलामा 85% को निदान सफलता दर प्राप्त गर्न सफल भए।
14 भन्दा बढी प्रयोगकर्ताहरूले अनुसन्धानमा भाग लिए, यसलाई तुलनात्मक रूपमा ठूलो सन्दर्भ नमूना बनाउँदै। आउटपुटमा 33 भन्दा बढी साप्ताहिक डेटा समावेश थियो, जुन स्मार्ट घडीहरूमा सेन्सरहरू मार्फत सङ्कलन गरिएको थियो र पछि उच्च/तल्लो रक्तचाप, मधुमेह, उच्च कोलेस्ट्रोल, आदिबाट विभिन्न रोगहरूको लागि विश्लेषण गरिएको थियो।
यो हुन सक्छ तपाईंलाई चासो
धेरै हजार वर्णित सन्दर्भ नमूनाहरू प्रणालीमा प्रविष्ट गरिएको थियो, जसले अन्य डेटाको मूल्याङ्कन गर्नको लागि एक प्रकारको ढाँचाको रूपमा सेवा गर्यो। न्यूरल नेटवर्क र मेसिन लर्निङका लागि धन्यवाद, DeepHearh प्रणालीले साधारण सेन्सरी गतिविधिबाट प्राप्त साधारण डेटाको आधारमा 85% सम्म सफलता दरका साथ मधुमेह भएका बिरामीलाई पहिचान गर्न सक्षम छ। विकासको पछाडि वास्तवमै धेरै काम छ, जसको विस्तृत जानकारी तपाईले पढ्न सक्नुहुन्छ यहाँ। लेखकहरूका अनुसार, शरीरमा यसको उपस्थितिले संवेदी मापनद्वारा पत्ता लगाउन सकिने धेरै कारकहरूलाई असर गर्ने तथ्यको कारणले गर्दा मधुमेह पहिचान गर्न सम्भव छ।
तर, व्यवहारमा ल्याउन अझै केही वर्ष बाँकी रहेको बताइएको छ । यद्यपि प्रणालीको अपेक्षाकृत राम्रो नतिजाहरू छन्, तिनीहरू अझै पनि काममा हस्तान्तरण गर्न पर्याप्त (र सबै भन्दा माथि) राम्रो छैनन्। दक्षता को एक ठूलो डिग्री हासिल गर्न को लागी, यो डाटा को एक विशाल मात्रा विश्लेषण गर्न आवश्यक छ (लाखौं मामलाहरु को आदेश मा) र यो हाल असम्भव छ। यदि एप्पलले शरीरमा रक्त शर्कराको स्तरलाई गैर-आक्रामक रूपमा मापन गर्ने समाधानको साथ आउँछ भने, यसले कच्चा डाटाको आवश्यक मात्रा प्रदान गर्न सक्छ। तसर्थ, अनुसन्धानकर्ताहरू उत्सुकतापूर्वक यस उद्योगमा एप्पलको प्रयास कसरी विकास हुनेछ भनेर पर्खिरहेका छन्।
मुहान: Appleinsider
