फिलिप हौस्का यदि प्राविधिक प्रतिद्वन्द्वीहरूले एकअर्कासँग डाटा र ज्ञान धेरै खुला रूपमा साझा गर्छन् भने, यो कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्र हो, जुन आपसी सहयोगको कारण धेरै छिटो अगाडि बढिरहेको छ। एप्पल, जुन अहिलेसम्म साइडलाइनमा रहेको छ किनकि यसले प्राय: आफ्ना पहलहरू र्यापमा राख्ने प्रयास गर्दछ, अब तिनीहरूमा सामेल हुने सम्भावना छ। क्यालिफोर्नियाको फर्मले विश्वभरका बाह्य विशेषज्ञहरू र शिक्षाविद्हरूसँग सहकार्य गर्न चाहन्छ र यसका लागि धन्यवाद, आफ्ना टोलीहरूलाई थप विशेषज्ञहरू प्राप्त गर्न।
एप्पलका आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स रिसर्चका प्रमुख रुस सलाखुद्दिनले एनआईपीएस सम्मेलनमा जानकारी खुलासा गरे, जसमा उदाहरणका लागि मेसिन लर्निङ र न्यूरोसाइन्सको विषयमा छलफल हुन्छ। विषयको संवेदनशीलताका कारण नाम नखुलाउन चाहने व्यक्तिहरूबाट प्रस्तुतीकरणको प्रकाशित फुटेजका अनुसार, यो पढ्न सकिन्छ कि एप्पलले प्रतिस्पर्धा जस्तै टेक्नोलोजीहरूमा काम गरिरहेको छ, केवल गोप्य रूपमा। यसमा समावेश छ, उदाहरणका लागि, छवि पहिचान र प्रशोधन, प्रयोगकर्ता व्यवहार र वास्तविक-विश्व घटनाहरूको भविष्यवाणी गर्ने, आवाज सहायकहरूका लागि मोडेलिङ भाषाहरू, र एल्गोरिदमहरूले विश्वस्त निर्णयहरू प्रस्ताव गर्न नसक्ने अनिश्चित परिस्थितिहरू समाधान गर्ने प्रयास गर्ने।
हालको लागि, एप्पलले यस क्षेत्रमा मात्र भ्वाइस सहायक सिरी भित्र थप प्रख्यात र सार्वजनिक प्रोफाइल बनाएको छ, जुन यसले बिस्तारै सुधार र विस्तार गरिरहेको छ, तर प्रतिस्पर्धामा प्रायः थोरै राम्रो समाधान हुन्छ। सबै भन्दा माथि, गुगल वा माइक्रोसफ्टले आवाज सहायकहरूमा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्दैन, तर माथि उल्लेखित अन्य प्रविधिहरू पनि, जुन तिनीहरू खुलेर कुरा गर्छन्।
एप्पलले अब आफ्नो अनुसन्धान र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको विकास साझा गर्न सुरु गर्नुपर्छ, त्यसैले यो सम्भव छ कि हामीले कम्तिमा क्युपर्टिनोमा के काम गरिरहेका छन् भन्ने बारे नराम्रो विचार पाउनेछौं। अन्यथा धेरै गोप्य एप्पलको लागि, यो निश्चित रूपमा एक अपेक्षाकृत ठूलो कदम हो, जसले यसलाई प्रतिस्पर्धी संघर्ष र यसको आफ्नै प्रविधिहरूको थप विकासमा मद्दत गर्नुपर्छ। विकास खोलेर, Apple सँग प्रमुख विशेषज्ञहरूलाई आकर्षित गर्ने राम्रो मौका छ।
सम्मेलनले पनि छलफल गर्यो, उदाहरणका लागि, LiDAR विधि, जुन लेजर प्रयोग गरेर दूरीको टाढाको मापन हो, र भौतिक घटनाहरूको माथि उल्लिखित भविष्यवाणी, जुन कारहरूको लागि स्वायत्त प्रविधिहरूको विकासको लागि कुञ्जी हो। एप्पलले कारहरूसँग चित्रहरूमा यी विधिहरू प्रदर्शन गर्यो, यद्यपि उपस्थितहरूको अनुसार, यसले यस क्षेत्रमा आफ्नै परियोजनाहरूको बारेमा विशेष रूपमा कहिल्यै कुरा गरेको छैन। जे होस्, यो यो हप्ता देखा पर्यो अमेरिकी ट्राफिक सुरक्षा प्रशासनलाई सम्बोधन गरिएको पत्र, जसमा क्यालिफोर्निया फर्मले प्रयासहरू स्वीकार गर्दछ।
एप्पलको बढ्दो खुलापन र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र सम्बन्धित टेक्नोलोजीहरूको सामान्यतया द्रुत रूपमा विकास भइरहेको क्षेत्रलाई ध्यानमा राख्दै, सम्पूर्ण बजार भित्र थप विकासहरू हेर्न पक्कै पनि धेरै रोचक हुनेछ। उल्लेखित सम्मेलनमा यो पनि भनिएको थियो कि एप्पलको छवि पहिचान एल्गोरिथ्म पहिले नै गुगलको भन्दा दोब्बर छिटो छ, तर हामी व्यवहारमा यसको अर्थ के देख्नेछौं।
jojo, केहि भइरहेको छ जस्तो बनाउन मार्केटिङ :]
विश्वास गरौं र हेरौं, दुर्भाग्यवश एप्पलको लागि, एप्पलको मुख्य प्रतिस्पर्धासँग एआई निर्माण गर्न धेरै डाटा छ।
:-)
मैले पहिले नै यहाँ लेखेको छु http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, र तपाईंको यो टिप्पणी अनुसार, मैले स्पष्ट रूपमा मार्क हिट गरें।
मलाई सिक्न मन पर्छ, त्यसोभए स्याउले के प्रदर्शन गर्यो?
पहिले म तपाईंलाई मौलिक लेखहरू हेर्न सिफारिस गर्छु, स्थानीय एक हो, राम्रो, स्थानीय। आखिर, सम्पादकहरूले तथ्य लुकाउँदैनन् कि एआई, एमएल, डीएल, इत्यादिको विषय उनीहरूको आफ्नै होइन।
एप्पलले वास्तवमा NIPS मा के प्रदर्शन गर्नेछ केहि ढिलाइ संग थाहा हुनेछ, त्यसैले अहिलेको लागि यो एक श्रृंखला मा एक मात्र कदम हो।
तपाईलाई सायद थाहा छ कि आज त्यहाँ AI (अधिक सटीक रूपमा, AI भित्र विशिष्ट क्षेत्रहरू) का साथ काम गर्ने कम्पनीहरूको उल्लेखनीय संख्या छ। एक नियमको रूपमा, तिनीहरू आधारभूत अनुसन्धान गर्दैनन्, तर मुख्य रूपमा शैक्षिक क्षेत्रको नतिजाबाट आकर्षित हुन्छन्। र यी मध्ये केही कम्पनीहरूले मात्र नतिजा प्रकाशित गर्छन्, आंशिक पनि। समाप्त उत्पादनहरू बाहेक :-)
एप्पलले पनि त्यसै गर्यो/गर्थ्यो। तर स्पष्ट रूपमा उसले त्यो परिवर्तन गर्न र आफ्नो अनुसन्धान प्रकाशित गर्न सुरु गर्न चाहन्छ (पक्कै पनि यसको अंश मात्र हो)। र उनले एआई कुन क्षेत्रमा काम गर्छ भनेर पनि बताए। अहिलेको लागि यति मात्र हो।
यसले एप्पलले AI मा हालसम्म के हासिल गरेको छ, यो कोसँग काम गरिरहेको छ, आदि बारे केही भनिदैन। यसको लागि तपाईंलाई जानकारीको अन्य स्रोतहरू चाहिन्छ। र तिनीहरू अवस्थित :-)
ठीक छ, मैले बुझें कि मैले केहि छुटेको छु र एप्पल "कसरी" देखा पर्यो, तर मैले देखेको छु कि यो भएन
तपाईले लेख्नु भएको बाँकी कुरासँग म सहमत छु, तर मलाई लाग्छ कि एप्पल मात्र निदायो र केहि छैन* (* एप्पलको कम्तिमा एक दशांश आकारको कम्पनीको बराबरको अर्थमा)
कुनै पनि हिसाबले म Apple को पक्षमा वकालत गर्न चाहन्न, वा अरुको तुलनामा यसले AI मा भगवान्को लापरवाही राम्रो गरिरहेको छ भनी दाबी गर्दिन। तर म "फिल्ड" बाट आएको हुनाले, म चासो राख्छु, आखिर मलाई कहाँ के भइरहेको छ।
र पहिले नै उल्लेख गरिएको लेखमा तपाइँको योगदान पछि http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty तिनीहरू हुन आए, खैर, धेरै नभनौं, मलाई तपाईलाई अलिकति रिसाउन आग्रह भयो :-)
हम्म। मसँग छैन, छैन, र चाँडै कुनै पनि Apple उत्पादन लिने योजना छैन।
तपाइँको बाध्यता हुन सक्छ र त्यहाँ केहि गलत छैन। जब मैले लेख पढे र यसमा एक विशिष्ट एप्पल मार्केटिङ देखे, अज्ञानी जनताको लागि केवल छाप बनाउनको लागि धेरै बकवास देख्दा मलाई आग्रह भयो।
मैदानको एक व्यक्तिको रूपमा, तपाईलाई राम्रोसँग थाहा हुनुपर्छ कि स्याउ दोस्रोमा पनि होइन, तर तेस्रो लिगमा छ।
एप्पल एक हार्डवेयर कम्पनी हो, यसले सफ्टवेयर गर्न सक्दैन, यसले के गर्छ त्यो आवश्यक छैन, यसले उत्पादन गर्दैन (नाफाको केही महत्त्वपूर्ण%), ...
मलाई शंका छ कि उसले AI मा केहि आधारभूत आविष्कार गर्नेछ, यदि उसले हार्डवेयरमा नयाँ चीजहरू आविष्कार गर्दैन भने। एप्पल केवल एक जोडी आक्रमणहरू, एक मार्केटिङ प्रतिभा (प्राविधिक एक पनि होइन), र यन्त्र निर्माताहरूलाई एआईमा क्रान्तिकारी केही ल्याउने अपेक्षा गरिएको तथ्यसँग सम्बद्ध गर्न भाग्यशाली थियो, जुन सरल छ। त्यो कम्पनी डिजाइन र मार्केटिङ वरिपरि घुम्छ, अनुसन्धान होइन
र मेरो व्यक्तिगत विचार यो छ कि AI मा केहि साँच्चै ठूलो सफलताको साथ आउने पहिलो कुनै तेस्रो पक्ष हुनेछ, सम्भवतः सेना (सेना द्वारा वित्त पोषित), बाँकी पहिलो एजीआई (र यसको विकासको लागि कुनै अग्रदूत)। ) साइबर आक्रमण/रक्षाको लागि प्रयोग गरिनु पर्छ र त्यो र त्यस्तो प्रणालीको आर्थिक उपयोगिताको दृष्टिकोणबाट (र एआई अनुसन्धान त्यहाँ जे भए पनि बढ्दै छ)
btw, तिम्रो के छ? :)
म अहिले अन्तिम प्रश्नको जवाफ दिनेछु, मसँग अहिले धेरै समय छैन:
डेल नियमित ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 क्वाड कोर। विन्डोज, लिनक्स। यो कम्पनीमा र घरमा विकासको लागि पर्याप्त छ (मोडलिंग, प्रमाणिकरण परीक्षणहरू, हालै मुख्यतया न्यूरल नेटवर्कहरू), वास्तविक प्रशिक्षण, प्रमाणीकरण, आदि, पक्कै पनि, NVidia बाट TITAN सँग उपयुक्त लिनक्स स्टेशनमा चलाउनुहोस्;-)
म थप्न चाहन्छु कि हाम्रो प्रणालीहरूको लक्ष्य प्लेटफर्म मुख्य रूपमा ग्राहक HW (ARM आधारित + FPGA), तर ग्राहकहरूको लागि सर्भर अनुप्रयोगहरू पनि हो।
निस्सन्देह, एप्पल पनि एक SW कम्पनी हो, यदि हामीले तिनीहरूको HW को लागि OS तिनीहरूद्वारा विकसित SW हो भनेर चिन्यौं :-)
आवेदनको सन्दर्भमा, यो कमजोर छ, म सहमत छु, र म लगभग भन्न सक्छु कि यो खराब हुँदैछ। तर त्यो उनीहरुको व्यवसाय हो ।
यदि म गल्ती गरेको छैन भने, विज्ञहरूले पक्कै पनि मलाई सच्याउनेछन्, एप्पलले आफ्नै अनुसन्धानको आधारमा ग्राउन्डब्रेकिंग केहि ल्याएको छैन, तर न त अन्य धेरै कम्पनीहरू छन्। तर उसले अवस्थित (आफ्नै आविष्कारको साथ पनि) ठोस रूपमा कार्यान्वयन गर्न र बेच्न सक्षम (सक्षम) थियो। तर यसमा केहि गलत छैन, हैन?
म उहाँबाट कुनै पनि ग्राउन्डब्रेकिंगको अपेक्षा गर्दिन, त्यो हो, पक्कै पनि AI को क्षेत्रमा होइन (तर सायद कोही पनि टाढाको रूपमा व्यावहारिक छैन, न त मलाई लाग्छ कि कसैले यसलाई घोषणा गरिरहेको छ)। न त धेरै अन्य कम्पनीहरु बाट। जे भए पनि, विश्वविद्यालयहरूमा आवश्यक चीजहरू हुन्छन्, र कम्पनीहरूले तिनीहरूलाई आकर्षित गर्छन्।
शैक्षिक वातावरण र कम्पनीहरू बीचको पारस्परिक सहयोग, अब "रोजगारी सम्बन्ध" को रूपमा, हालका वर्षहरूमा विशेष गरी बलियो भएको छ। म केहि नाम दिनेछु र यहाँ यो सर्भरमा सायद सबैभन्दा धेरै देखिने - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, आदि। हो, Apple पनि :-) र LeCun, Norvig, Thrun, जस्ता विश्वविद्यालयका मानिसहरू। Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever, र दर्जनौं, अन्य सयौं। कहिलेकाहीँ चेक गणतन्त्रमा यस्तै काम गर्दछ, तर दुर्भाग्यवश धेरै छैन :-(
Btw। विकासकर्ताहरूका लागि, एप्पलले iOS र macOS को नवीनतम संस्करणहरूमा डीप लर्निङ (र मात्र होइन) को लागि कम-स्तर API प्रदान गर्दछ। CPU मा र धातु भित्र दुबै चलाउनको लागि। मेटलमा, यसले कम्प्युटर दृष्टिको हालको सबैभन्दा लोकप्रिय क्षेत्र (कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क) मा केन्द्रित उच्च-स्तर API प्रदान गर्दछ। "तपाईंको HW को हदसम्म" SW/OS को विकासको लागि धन्यवाद, तपाईं विश्वास गर्न सक्नुहुन्छ कि कार्यसम्पादन अझ राम्रो हुनेछ, वा पक्कै पनि खराब हुनेछैन, समान तेस्रो-पक्ष फ्रेमवर्कहरू (Caffe, Tensorflow, आदि) भन्दा।
विवरणहरू, अन्य चीजहरूको बीचमा, WWDC 2016 र विकासकर्ता कागजातहरूबाट भिडियोहरूमा फेला पार्न सकिन्छ।
मसँग Apple उत्पादनहरूसँग व्यावहारिक अनुभव छैन, त्यसैले म व्यक्तिगत रूपमा गुणस्तर मूल्याङ्कन गर्न सक्दिन।
एप्पलले AI मा गुगलसँग प्रतिस्पर्धा गर्न सक्दैन ...