माइकल काउन्सिल हालैका वर्षहरूमा, प्रयोगकर्ताहरूमा जासुसी गर्ने विभिन्न रूपहरूको बारेमा धेरै कुरा भएको छ। निस्सन्देह, विशाल मात्रामा प्रयोगकर्ता डेटा प्रशोधन गर्ने दिग्गजहरू पृष्ठभूमिमा छन्। तिनीहरू गुगल, फेसबुक, माइक्रोसफ्ट, अमेजन र निस्सन्देह, एप्पलको बारेमा कुरा गर्दैछन्। तर हामी सबैसँग हाम्रा उपकरणहरूमा एप्पलको फरक दृष्टिकोणको प्रमाण छ। र सत्य हो, हामीलाई यो धेरै मन पर्दैन।
कसैलाई विश्वास नगर्नु मानवीय स्वभाव हो, तर एकै समयमा हामी कसैलाई आफ्नो बारेमा के जानकारी दिन्छौं भन्ने कुरामा वास्ता नगर्ने। जबर्जस्ती नियमहरू जस्तै GDPR र अन्यहरू यसमा आधारित छन्। तर ठूला कम्पनीहरू र तिनीहरूको व्यापार पनि यसमा बनेको छ। हामी माइक्रोसफ्ट, गुगल, एप्पल, अमेजन, याहू वा Baidu लाई लिन्छौं, तिनीहरूको व्यवसाय कुनै न कुनै रूपमा हाम्रो बारेमा ज्ञानको वरिपरि घुम्छ। कहिलेकाहीँ यो विज्ञापन हो, कहिलेकाहीँ यो विश्लेषण हो, कहिलेकाहीँ यो केवल अज्ञात ज्ञान पुन: बिक्री गर्दैछ, कहिलेकाहीँ यो उत्पादन विकासको बारेमा हो। तर डाटा र ज्ञान सधैं हो।
एप्पल बनाम बाँकी संसार
ठूला कम्पनीहरू, चाहे टेक्नोलोजी होस् वा सफ्टवेयर, प्रयोगकर्ताको डाटा सङ्कलन र प्रयोग गरेकोमा - वा हुनसक्छ "प्रयोगकर्ता स्नुपिङ" को लागी आलोचनाको सामना गर्दछ, जसरी राजनीतिज्ञ र अधिकारीहरूले यसलाई बोलाउँछन्। यसैले यो अलिकति हिस्टेरिकल समयमा यो महत्त्वपूर्ण छ कि कसैले यसलाई कसरी पुग्छ भन्ने बारे कुरा गर्न। र यहाँ एप्पल प्रयोगकर्ताहरूसँग आराम गर्नको लागि अलि बढी ठाउँ छ, यद्यपि तुलनात्मक रूपमा उच्च मूल्यमा।
दर्तादेखि लिएर क्लाउडमा रहेका सबै कागजातहरूको सामग्रीसम्म डाटाको एक गुच्छा सङ्कलन गर्नुका साथै नियामक अधिकारीहरूले प्रयोगकर्ताहरूका अगाडि रातो झण्डाको रूपमा लहराउँछन्, त्यहाँ तपाइँको यन्त्र "जासुसी" हो भन्ने बारे धेरै कुराहरू पनि छन्। " तिमि मा। विन्डोजको साथमा हामीलाई स्पष्ट रूपमा थाहा छ कि नोटबुकको स्थानीय डिस्कमा मात्र फाइलहरूमा भण्डार गरिएको डाटा माइक्रोसफ्टमा पुग्न सक्दैन, गुगल पहिले नै क्लाउडमा छ, त्यसैले हामीसँग यहाँ त्यस्तो निश्चितता छैन, मुख्य रूपमा गुगल अनुप्रयोगहरू आफैंको कारणले। र एप्पल कस्तो छ? भयानक। एकातिर, यो पागलका लागि सन्तोषजनक समाचार हो, अर्कोतर्फ, गुप्तचर ट्रेन बढ्दो छ।
के गुगलले तपाईको कुरा सुनिरहेको छ? तिमीलाई थाहा छैन, कसैलाई थाहा छैन। यो सम्भव छ, यद्यपि धेरै असम्भव छ। पक्कै - त्यहाँ धेरै अँध्यारो प्रविधिहरू छन् जुन प्रयोगकर्ताहरूलाई तिनीहरूको मोबाइल फोन माइक्रोफोन प्रयोग गरेर सीधै इभ्सड्रप गर्न सकिन्छ, तर अहिलेसम्म मोबाइल डेटाको प्रयोगले यो सामूहिक रूपमा गरिँदैछ भनेर संकेत गर्दैन। यद्यपि, हामीले एप्पललाई भन्दा धेरै गुना धेरै डाटा गुगललाई दिनेछौं। मेल, क्यालेन्डर, खोजहरू, इन्टरनेट ब्राउजिङ, कुनै पनि सर्भरमा भ्रमणहरू, सञ्चार सामग्री - यी सबै जसरी पनि Google मा उपलब्ध छन्। एप्पलले यसलाई फरक तरिकाले गर्छ। क्यालिफोर्नियाको विशालले फेला पारेको छ कि यसले प्रयोगकर्ताहरूबाट त्यति धेरै डाटा कहिल्यै प्राप्त गर्न सक्दैन, त्यसैले यसले यन्त्रमा बुद्धिमत्ता ल्याउने प्रयास गरिरहेको छ।
यो हुन सक्छ तपाईंलाई चासो
अमाया टोमन यसलाई अलि बढी बुझ्न योग्य बनाउनको लागि, एउटा मोडेलको उदाहरण लिनुहोस्: गुगलले तपाईंको आवाज र तपाईंको आवाजको बोली 100% बुझ्नको लागि, यसले प्रायः सुन्न र यसको सर्भरहरूमा भ्वाइस डेटा प्राप्त गर्न आवश्यक छ, जहाँ यो सही विश्लेषण, र त्यसपछि लाखौं अन्य प्रयोगकर्ताहरूको विश्लेषणसँग जोडिएको। तर यसको लागि, यो आवश्यक छ कि अपेक्षाकृत संवेदनशील डेटाको ठूलो मात्रा तपाईंको उपकरण छोड्न र मुख्य रूपमा क्लाउडमा भण्डारण गर्न सकिन्छ ताकि Google ले यसको साथ काम गर्न सक्छ। कम्पनीले यो खुल्लमखुल्ला स्वीकार गर्दछ, जब यसले कुनै समस्या बिना पुष्टि गर्दछ कि यसले तपाइँको एन्ड्रोइड उपकरणहरूको ब्याकअपबाट डाटा पनि प्रशोधन गर्दछ।
एप्पलले यो कसरी गर्छ? अहिले सम्म, थोरै समान, जहाँ यसले आवाज डेटा सङ्कलन गर्दछ र क्लाउडमा पठाउँछ, जहाँ यसले विश्लेषण गर्दछ (यसैले सिरी इन्टरनेट जडान बिना काम गर्दैन)। यद्यपि, यो बिस्तारै आईफोन 10 श्रृंखला को आगमन संग परिवर्तन हुँदैछ। एप्पलले उपकरणहरूमा अधिक र अधिक बुद्धिमत्ता र विश्लेषणहरू छोड्दैछ। यो छिटो र बौद्धिक प्रोसेसर र iOS क्षमताहरूको उच्च अनुकूलनको रूपमा अपेक्षाकृत ठूलो लागतमा आउँछ, तर फाइदाहरू स्पष्ट रूपमा यो भन्दा बढी छन्। यस दृष्टिकोणको साथ, सबैभन्दा पागलहरूको डेटा पनि विश्लेषण गरिनेछ, किनभने यो तिनीहरूको अन्तिम उपकरणहरूमा मात्र हुनेछ। थप रूपमा, यस्तो विश्लेषण लामो समय पछि धेरै व्यक्तिगत हुन सक्छ।
प्रत्यक्ष निजीकरण
र यो एप्पलले आफ्नो अन्तिम कुञ्जी नोटमा भनेको कुरा हो। "एप्पल सबैभन्दा पर्सनलाइज्ड छ" भन्ने सुरुवाती रेखा यही हो। यो एकीकृत मोबाइल फोनहरूको बारेमा होइन, जसले निजीकरणको भागको रूपमा तीन नयाँ रंग भेरियन्टहरू प्राप्त गर्यो। यो विभिन्न सेवाहरूमा तपाईंको iCloud खाताबाट व्यक्तिगत फोटोमा धेरै जोड दिने बारे पनि होइन, र यो सिरी सर्टकटहरू अनुकूलन गर्ने बारे पनि होइन, जुन, तपाईंले सेटिङहरूमा आफैलाई गर्नु पर्छ। यो प्रत्यक्ष निजीकरण को बारे मा छ। Apple ले तपाइँको यन्त्र - हो, "तपाईँको" यन्त्र - तपाइँको नजिक हुँदैछ र अधिक र अधिक साँच्चै तपाइँको हो भनेर स्पष्ट गर्दैछ। यसलाई "MLD - मेसिन लर्निङ अन डिभाइस" को लागि समर्पित कार्यसम्पादनका साथ नयाँ प्रोसेसरहरूद्वारा सेवा दिइनेछ (जसलाई एप्पलले तुरुन्तै नयाँ आईफोनहरूसँग गर्व गर्यो), एक पुन: डिजाइन गरिएको विश्लेषणात्मक भाग, जसको शीर्षमा सिरीले आफ्नो व्यक्तिगत सुझावहरू प्रदान गर्दछ, जुन हुनेछ। iOS 12 मा देखियो र प्रत्येक उपकरणको स्वतन्त्र सिकाइको लागि प्रणालीको मात्र नयाँ कार्यहरू। पूर्ण रूपमा निष्पक्ष हुनको लागि, यो प्रति उपकरण भन्दा बढी "प्रति खाता सिक्ने" हुनेछ, तर त्यो एक विवरण हो। नतिजा ठ्याक्कै त्यस्तै हुनेछ जुन मोबाइल उपकरणको बारेमा मानिन्छ - क्लाउडमा तपाईको सबै कुराको विश्लेषण गर्ने अर्थमा अनावश्यक स्नुपिंग बिना धेरै निजीकरण।
हामी सबै अझै पनि - र सही रूपमा - सिरी कत्तिको मूर्ख छ र प्रतिस्पर्धी प्लेटफर्महरूमा कामको निजीकरण कत्ति टाढा छ भनेर गुनासो गर्छौं। एप्पलले यसलाई साँच्चै गम्भीरतापूर्वक लियो र, मेरो विचारमा, बरु रोचक र मौलिक बाटो पछ्यायो। क्लाउड इन्टेलिजेन्समा गुगल वा माइक्रोसफ्टसँग समात्ने प्रयास गर्नुको सट्टा, यसले सम्पूर्ण बगालमा होइन, तर प्रत्येक भेडामा यसको कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षमता बढाउनमा भर पर्न रुचाउँछ। अब जब मैले त्यो अन्तिम वाक्य पढें, प्रयोगकर्ताहरूलाई भेडाहरू कल गर्न - ठीक छ, केहि पनि छैन ... छोटकरीमा, एप्पलले वास्तविक "निजीकरण" को लागी प्रयास गर्नेछ, जबकि अरूले "प्रयोगकर्ता" को मार्ग पछ्याउने सम्भावना बढी छ। तपाईंको फ्ल्यासलाइट सायद यसको बारेमा खुसी हुनेछैन, तर तपाईं मानसिक शान्ति प्राप्त गर्न सक्षम हुनुहुनेछ। र त्यो माग गर्ने एपलिस्टहरूले के हेरचाह गर्छन्, हैन?
निस्सन्देह, यो दृष्टिकोण अझै पनि एप्पल द्वारा सिकिरहेको छ, तर यसले यसको लागि काम गरिरहेको देखिन्छ, र सबै भन्दा माथि, यो एक उत्कृष्ट मार्केटिङ रणनीति हो जसले यसलाई फेरि अरूबाट अलग गर्दछ जसले आफ्नो शुद्ध क्लाउड बुद्धिमत्तालाई मात्र छोड्दैन।
मैले यसलाई राम्रोसँग व्याख्या गर्न सकिनँ। धेरै चाखलाग्दो र मानवीय पेशेवर पढाइको लागि धन्यवाद!