Vratislav Holub जब एप्पलले आफ्नो कम्प्युटरको लागि एप्पल सिलिकन चिप्सको रूपमा इन्टेल प्रोसेसरबाट आफ्नै समाधानमा स्विच गर्यो, यसले कार्यसम्पादन र ऊर्जा खपतमा उल्लेखनीय सुधार ल्यायो। प्रस्तुतिको समयमा पनि, उनले मुख्य प्रोसेसरहरू हाइलाइट गरे, जसले समग्र चिप बनाउँछ र यसको क्षमताहरू पछाडि छन्। निस्सन्देह, यस सन्दर्भमा हामीले CPU, GPU, न्यूरल इन्जिन र अरूलाई बुझाउँछौं। जबकि CPU र GPU को भूमिका सामान्यतया ज्ञात छ, केहि एप्पल प्रयोगकर्ताहरू अझै पनि स्पष्ट छैनन् कि न्यूरल इन्जिन वास्तवमा के को लागी प्रयोग गरिन्छ।
यो हुन सक्छ तपाईंलाई चासो
पावेल जेलिक एप्पल सिलिकन मा क्युपर्टिनो विशाल आईफोन (ए-सिरीज) को लागी यसको चिप्स मा आधारित छ, जुन माथि उल्लिखित न्यूरल इन्जिन सहित लगभग उही प्रोसेसर संग सुसज्जित छ। जे होस्, एउटा यन्त्र पनि पूर्ण रूपमा स्पष्ट छैन कि यो वास्तवमा के को लागी प्रयोग गरिन्छ र हामीलाई किन चाहिन्छ। जबकि हामी CPU र GPU को साथ यसको बारेमा एकदम स्पष्ट छौँ, यो कम्पोनेन्ट कम वा कम लुकेको छ, जबकि यसले पृष्ठभूमिमा अपेक्षाकृत महत्त्वपूर्ण प्रक्रियाहरू सुनिश्चित गर्दछ।
न्युरल इन्जिन हुनु किन राम्रो हो
तर हामी एप्पल सिलिकन चिप्सका साथ हाम्रो म्याकहरू विशेष न्यूरल इन्जिन प्रोसेसरले सुसज्जित छन् भन्ने आवश्यक वा वास्तवमा राम्रो कुरामा केही प्रकाश पारौं। तपाईलाई थाहा होला, यो खण्ड विशेष गरी आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङसँग काम गर्नका लागि हो। तर त्यो आफैमा यति धेरै खुलासा गर्न आवश्यक छैन। यद्यपि, यदि हामी यसलाई सामान्य रूपमा संक्षेपमा प्रस्तुत गर्न चाहन्छौं भने, हामी भन्न सक्छौं कि प्रोसेसरले सान्दर्भिक कार्यहरूलाई गति दिन्छ, जसले क्लासिक GPU को कामलाई उल्लेखनीय रूपमा सजिलो बनाउँछ र दिइएको कम्प्युटरमा हाम्रो सबै कामलाई गति दिन्छ।
एप्पलले यसरी प्रस्तुत गर्यो M1 चिप
विशेष रूपमा, तंत्रिका इन्जिन सम्बन्धित कार्यहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ, जुन, पहिलो नजरमा, सामान्य व्यक्तिहरूबाट कुनै पनि तरिकामा फरक हुँदैन। यो भिडियो विश्लेषण वा आवाज पहिचान हुन सक्छ। त्यस्ता अवस्थाहरूमा, मेसिन लर्निङ खेलमा आउँछ, जुन कार्यसम्पादन र ऊर्जा खपतमा स्पष्ट रूपमा माग गरिएको छ। त्यसैले यो मुद्दामा स्पष्ट फोकसको साथ एक व्यावहारिक सहायक हुनु निश्चित रूपमा चोट लाग्दैन।
कोर एमएल संग सहकार्य
एप्पलको कोर एमएल फ्रेमवर्क पनि प्रोसेसरसँग हात मिल्छ। यसको माध्यमबाट, विकासकर्ताहरूले मेसिन लर्निङ मोडेलहरूसँग काम गर्न सक्छन् र चाखलाग्दो अनुप्रयोगहरू सिर्जना गर्न सक्छन् जसले तिनीहरूको कार्यक्षमताका लागि उपलब्ध सबै स्रोतहरू प्रयोग गर्नेछ। एप्पल सिलिकन चिप्स भएका आधुनिक आईफोन र म्याकहरूमा, न्यूरल इन्जिनले तिनीहरूलाई यसमा मद्दत गर्नेछ। आखिर, यो पनि एक कारण हो (मात्र होइन) किन म्याकहरू भिडियोसँग काम गर्ने क्षेत्रमा यति राम्रो र शक्तिशाली छन्। यस्तो अवस्थामा, तिनीहरू ग्राफिक्स प्रोसेसरको कार्यसम्पादनमा मात्र भर पर्दैनन्, तर ProRes भिडियो एक्सेलेरेशनका लागि न्यूरल इन्जिन वा अन्य मिडिया इन्जिनहरूबाट पनि मद्दत लिन्छन्।
अभ्यासमा तंत्रिका इन्जिन
माथि, हामीले न्यूरल इन्जिन वास्तवमा के प्रयोग गरिन्छ भनेर पहिले नै हल्का रूपमा स्केच गरेका छौं। मेसिन लर्निङसँग काम गर्ने एप्लिकेसनहरू, भिडियोहरू सम्पादन गर्न वा आवाज पहिचान गर्ने कार्यक्रमहरूको अतिरिक्त, हामी यसको क्षमताहरूलाई स्वागत गर्नेछौं, उदाहरणका लागि, नेटिभ एप्लिकेसन फोटोहरूमा। यदि तपाइँ समय समयमा लाइभ टेक्स्ट प्रकार्य प्रयोग गर्नुहुन्छ, जहाँ तपाइँ कुनै पनि छविबाट लिखित पाठ प्रतिलिपि गर्न सक्नुहुन्छ, न्यूरल इन्जिन यसको पछाडि छ।
यो हुन सक्छ तपाईंलाई चासो
