विज्ञापन बन्द गर्नुहोस्

धेरै विज्ञहरू र प्रमुख व्यक्तित्वहरूले हामीलाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को सम्भावनाहरू बारे चेतावनी दिएका छन्। यो AI हो जुन हालका वर्षहरूमा निरन्तर सुधार भइरहेको छ, र आज यसले केहि वर्ष पहिले हामीलाई असम्भव देखिने कार्यहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ। त्यसकारण प्राविधिक दिग्गजहरूले पनि यसको क्षमताहरूमा भर पर्नु र यसको अधिकतम फाइदा उठाउने प्रयास गर्नु अचम्मको कुरा होइन।

नयाँ सफ्टवेयरले अहिले धेरै ध्यान प्राप्त गरेको छ मिड जर्नी, जसले Discord bot को रूपमा कार्य गर्दछ। त्यसोभए यो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता हो जसले तपाइँले दिनुभएको पाठ विवरणमा आधारित छविहरू रेन्डर / उत्पन्न गर्न सक्छ। थप रूपमा, यो सबै सिधै सञ्चार अनुप्रयोग डिस्कोर्ड भित्र हुन्छ, जबकि तपाईंले आफैंले सिर्जना गर्नुभएको सिर्जनाहरू वेब मार्फत पहुँच गर्न सकिन्छ। व्यवहार मा यो एकदम सरल छ। Discord को पाठ च्यानलमा, तपाइँ छवि कोर्न को लागी एक आदेश लेख्नुहुन्छ, यसको विवरण प्रविष्ट गर्नुहोस् - उदाहरण को लागी, मानवता को विनाश - र कृत्रिम बुद्धिमत्ताले बाँकी को हेरचाह गर्नेछ।

मानवताको विनाश: कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न
वर्णनमा आधारित छविहरू उत्पन्न गरियो: मानवताको विनाश

तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ कि माथिको चित्रमा यो जस्तै केहि बाहिर जान सक्छ। यस पछि, AI ले सधैं 4 पूर्वावलोकनहरू उत्पन्न गर्दछ, र हामी कुनलाई पुन: उत्पन्न गर्न चाहन्छौं, वा एक विशिष्ट पूर्वावलोकनको आधारमा अर्को उत्पन्न गर्न, वा उच्च रिजोल्युसनमा विशिष्ट छविलाई विस्तार गर्न सक्छौं।

एप्पल र कृत्रिम बुद्धि

हामीले माथि उल्लेख गरेझैं, टेक दिग्गजहरूले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सबाट बढीभन्दा बढी फाइदा लिन खोजिरहेका छन्। त्यसकारण यो कुनै अचम्मको कुरा होइन कि हामीले एआई सम्भावनाहरू शाब्दिक रूपमा हाम्रो वरिपरि भेट्छौं - र हामीले टाढा जानु पनि पर्दैन, किनकि हामीले गर्नुपर्ने भनेको आफ्नै जेबमा हेर्नु हो। निस्सन्देह, एप्पलले पनि वर्षौंदेखि आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङका सम्भावनाहरूसँग काम गरिरहेको छ। त्यसोभए हामी क्युपर्टिनो विशालले AI को लागि के प्रयोग गर्दछ र हामी यसलाई वास्तवमा कहाँ भेट्न सक्छौं भन्ने बारे धेरै छोटो हेरौं। यो निश्चित रूपमा धेरै छैन।

निस्सन्देह, एप्पल उत्पादनहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको पहिलो प्रयोगको रूपमा, भ्वाइस सहायक सिरी सायद धेरैको दिमागमा आउँछ। यो कृत्रिम बुद्धिमत्तामा विशेष रूपमा निर्भर छ, जस बिना यो प्रयोगकर्ताको बोली पहिचान गर्न सम्भव छैन। वैसे, प्रतिस्पर्धाका अन्य आवाज सहायकहरू - Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) वा सहायक (Google) - सबै समान अवस्थामा छन्, र तिनीहरू सबैको एउटै कोर छ। यदि तपाईंसँग पनि iPhone X र पछिको फेस आइडी टेक्नोलोजीको स्वामित्व छ, जसले तपाईंको अनुहारको 3D स्क्यानमा आधारित यन्त्रलाई अनलक गर्न सक्छ, तब तपाईंले व्यावहारिक रूपमा हरेक दिन कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सम्भावनाहरू सामना गर्नुहुन्छ। यो किनभने अनुहार आईडी लगातार सिक्दैछ र यसको मालिक पहिचान गर्न व्यावहारिक सुधार गर्दैछ। यसको लागि धन्यवाद, यसले उपस्थितिमा प्राकृतिक परिवर्तनहरू राम्रोसँग प्रतिक्रिया दिन सक्छ - दाह्री वृद्धि, झुर्रियाँ र अन्य। यस दिशामा AI को प्रयोगले सम्पूर्ण प्रक्रियालाई गति दिन्छ र यसलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा सरल बनाउँछ। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स होमकिट स्मार्ट होमको अभिन्न अंग बन्न जारी छ। HomeKit को भागको रूपमा, स्वचालित अनुहार पहिचान कार्य गर्दछ, जुन पक्कै पनि AI क्षमताहरू बिना सम्भव हुँदैन।

तर यी मुख्य क्षेत्रहरू छन् जहाँ तपाइँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता सामना गर्न सक्नुहुन्छ। वास्तविकतामा, तथापि, यसको दायरा एकदम ठूलो छ, र त्यसैले हामी यसलाई व्यावहारिक रूपमा जहाँ पनि हामीले सोच्न सक्छौं भेट्टाउन सक्छौं। आखिर, यही कारणले गर्दा निर्माताहरूले सम्पूर्ण अपरेशनलाई सहज बनाउने विशेष चिपसेटहरूमा सीधा बाजी लगाउँछन्। उदाहरणका लागि, iPhones र Macs (Apple Silicon) मा मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्ससँग काम गर्न माहिर एक विशिष्ट न्यूरल इन्जिन प्रोसेसर छ, जसले यन्त्रको कार्यसम्पादनलाई धेरै कदम अगाडि बढाउँछ। तर एप्पल मात्र एक होइन जो यस्तो चाल मा निर्भर गर्दछ। पहिले नै उल्लेख गरिएझैं, हामीले व्यावहारिक रूपमा जताततै समान चीजहरू भेट्टाउनेछौं - एन्ड्रोइड ओएससँग प्रतिस्पर्धा गर्ने फोनहरूदेखि लिएर कम्पनी QNAP बाट NAS डाटा भण्डारण, जहाँ उही प्रकारको चिपसेट प्रयोग गरिन्छ, उदाहरणका लागि, फोटोहरूमा व्यक्तिको बिजुली-छिटो पहिचानको लागि। तिनीहरूको उपयुक्त वर्गीकरणको लागि।

m1 एप्पल सिलिकन
न्यूरल इन्जिन प्रोसेसर अब एप्पल सिलिकनसँग म्याकको अंश पनि हो

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स कहाँ जान्छ ?

सामान्यतया कृत्रिम बुद्धिमत्ताले मानवतालाई अभूतपूर्व गतिमा अगाडि बढाइरहेको छ। अहिलेको लागि, यो प्रविधिहरू आफैंमा सबैभन्दा बढी देखिन्छ, जहाँ हामी केही आधारभूत ग्याजेटहरूसँग प्रत्यक्ष सम्पर्कमा आउन सक्छौं। भविष्यमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ताको लागि धन्यवाद, हामीसँग, उदाहरणका लागि, एक कार्यात्मक अनुवादक हुन सक्छ जुन वास्तविक समयमा धेरै भाषाहरूमा एकैचोटि अनुवाद गर्न सक्छ, जसले संसारमा भाषा अवरोधहरू पूर्ण रूपमा तोड्नेछ। तर प्रश्न यो छ कि यी सम्भावनाहरू वास्तवमा कति टाढा जान सक्छन्। हामीले सुरुमा भनेझैं एलोन मस्क र स्टीफन हकिङजस्ता चर्चित नामहरूले AI विरुद्ध चेतावनी दिएका छन्। त्यसैले यस क्षेत्रमा केही सावधानी अपनाउन आवश्यक छ। तपाईको विचारमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता कसरी अगाडि बढ्छ र यसले हामीलाई के गर्न सक्षम बनाउँछ?

.