डेभिड हानाक विदेशी मिडियामा सूचना देखा पर्यो कि एप्पलले पुन: परीक्षण वाहनहरूको फ्लीटलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा विस्तार गरेको छ, जुन अझै अनिर्दिष्ट स्वायत्त ड्राइभिङ प्रणालीहरूको विकास र परीक्षणको लागि प्रयोग गरिन्छ। हाल, एप्पलले क्यालिफोर्नियाको सडकहरूमा 55 वटा त्यस्ता गाडीहरू सञ्चालन गर्दछ।
यो हुन सक्छ तपाईंलाई चासो
एप्पलले गत वर्ष स्वायत्त सवारी साधनहरूको फ्लीट सञ्चालन गर्न अनुमतिको लागि आवेदन दियो जसमा यसले अहिलेसम्म-अनिर्दिष्ट स्वायत्त प्रणालीहरूको परीक्षण र विकास गरिरहेको छ जुन कुनै समय प्रोजेक्ट टाइटन (उर्फ एप्पल कार) भनिन्थ्यो। त्यसबेलादेखि, परीक्षण कारहरूको यो फ्लीट बढ्दै गएको छ, हालैका हप्ताहरूमा सबैभन्दा भर्खरको थपको साथ। हाल, Apple ले उत्तरी क्यालिफोर्नियाका सडकहरूमा 55 परिमार्जित सवारी साधनहरू सञ्चालन गर्दछ, जसलाई 83 विशेष प्रशिक्षित चालक/अपरेटरहरूद्वारा हेरचाह गरिन्छ।
यी परीक्षण उद्देश्यहरूका लागि, Apple ले Lexus RH450hs प्रयोग गर्दछ, जुन सेन्सरहरू, क्यामेराहरू र सेन्सरहरूको ठूलो संख्यामा सुसज्जित छन् जसले आन्तरिक स्वायत्त प्रणालीको लागि डाटा उत्पादन गर्दछ जसले सञ्चारको लागि सवारी साधनको एक प्रकारको स्वतन्त्रता सुनिश्चित गर्दछ। यी सवारी साधनहरूले अझै पूर्ण रूपमा स्वायत्त मोडमा चलाउन सक्दैनन्, किनकि एप्पलसँग यो अनुमति दिन पर्याप्त अनुमति छैन। त्यसकारण त्यहाँ सधैं बोर्डमा चालक/अपरेटर हुन्छ, जसले सबै कुराको निगरानी गर्दछ र अचानक समस्याहरूमा प्रतिक्रिया दिन सक्षम हुन्छ।
यो हुन सक्छ तपाईंलाई चासो
जे होस्, क्यालिफोर्नियाले भर्खरै एउटा कानून पारित गर्यो जसले कम्पनीहरूलाई तिनीहरूको स्वायत्त कारहरू पूर्ण ट्राफिकमा परीक्षण गर्न अनुमति दिनेछ, भित्र ड्राइभरहरूको आवश्यकता बिना। एप्पल यो अनुमति प्राप्त गर्न कोशिस गर्दैछ र सम्भवतः भविष्यमा यो प्राप्त हुनेछ। धेरै वर्ष (सापेक्ष रूपमा अनुगमन गरिएको) विकास पछि पनि, यो अझै स्पष्ट छैन कि कम्पनीले यस प्रणालीको साथ के गर्न चाहन्छ। चाहे यो एक परियोजना हो जसमा अन्य कार निर्माताहरूलाई समयसँगै आमन्त्रित गरिनेछ र यसलाई तिनीहरूका कारहरूको लागि एक प्रकारको प्लग-इनको रूपमा प्रयोग गर्न सक्षम हुनेछ, वा यो एप्पलको पूर्ण रूपमा स्वतन्त्र परियोजना हो जस्तो देखिन्छ, जुन पछ्याइनेछ। आफ्नै हार्डवेयर द्वारा। टिम कुकको अघिल्लो कथनका अनुसार, यो परियोजना कम्पनीले अहिलेसम्म काम गरेको सबैभन्दा बढी माग गरिएको हो। विशेष गरी आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स, मेसिन लर्निङ र अन्य समान उपकरणहरू प्रयोग गर्ने सन्दर्भमा।
मुहान: Macrumors
